Générer scripts et contenus vidéo

L’IA change la guerre. Vous voulez générer scripts et contenus vidéo qui convertissent, vite et en masse. Ce guide vous donne l’architecture, les tactiques et les outils pour transformer une idée en machine à attention. Pas de théorie molle. Des procédures. Des armes.

Industrialiser la génération de scripts : architecture et kpi

Situation : vous produisez du contenu sporadique. Résultat : portée limitée, coûts élevés, apprentissage dispersé. Corrigez ça. Industrialiser, c’est créer un pipeline reproductible. Une architecture claire. Des KPI immuables.

Objectif technique

  • Créer un flux continu de scripts validés, prêts à la production.
  • Réduire le time-to-publish par 60–80%.
  • Augmenter la conversion par contenu en itérant rapidement.

Architecture minimale (niveau opérationnel)

  1. Brief centralisé
    • Format standardisé (persona, objectif, CTA, durée, ton).
    • Champs obligatoires : proposition de valeur, preuve, objection principale.
  2. Module IA de génération
    • Prompting template.
    • Versioning du prompt.
  3. Validation humaine rapide
    • Éditeur unique par catégorie (brand voice gatekeeper).
    • Checklist courte : message clair, hooks, CTA fort.
  4. Conversion en assets vidéo
    • Storyboard minimal.
    • Scènes, visuels, clips, voix.
  5. Distribution + analytics
    • Tagging par campagne.
    • Mesures : CTR, watch time, conversion post-view.

KPI à suivre (non négociable)

  • Taux d’acceptation script (≥ 80% après 1ère passe).
  • Temps moyen script → publish (objectif < 48h).
  • Taux de complétion vidéo (benchmarks selon plateforme).
  • Conversion post-view (micro-conversions mesurées : lead, visite, inscription).

Checklist de scalabilité

  • Templates rigides pour les briefs.
  • Bibliothèque de hooks performants.
  • Réutilisation des assets (musique, B-roll, avatars).
  • Automatisation des tâches répétitives (naming, exports, upload).

Exemple concret

  • Agence A : pipeline mis en place, 5 briefs/jour, 3 scripts validés/jour, +40% de leads qualifiés en 90 jours. Cause : brief précis + gatekeeper unique + templates de hooks.

Conclusion tactique : sans pipeline, chaque vidéo est une usine à coûts. Construisez le pipeline. Mesurez. Améliorez.

Prompt engineering et modèles : extraire des scripts convertissants

Erreur commune : laisser l’IA improviser. Résultat : scripts génériques. Vous voulez du sang-froid. Prompt engineering devient arme stratégique. Deux lignes directrices : spécificité et contrôle.

Structurer le prompt

  • Contexte : persona, canal, objectif.
  • Format exigé : durée, ton, sections (hook, problème, preuve, CTA).
  • Contraintes : mots max, style interdit, mots obligatoires (brand terms).
  • Exemples : fournir 1–3 scripts modèles (preferred outputs).

Template de prompt minimal (réutilisable)

  • « Tu es copywriter expert. Audience : [persona]. Objectif : [objectif]. Durée : [xx s]. Structure : Hook (5s), Problème (10s), Solution (20s), Preuve (10s), CTA (5s). Langage : direct, froid, percutant. Donne 3 variantes. Respecte ces mots : [mot1, mot2]. »

Techniques avancées

  • Few-shot + chain-of-thought contrôlé : demande d’itérations (Draft → Raccourci → Final).
  • Role-play pour variantes émotionnelles (urgent, menaçant, rationnel).
  • Scoring interne : demander à l’IA d’évaluer chaque script selon des critères (hook, clarté, CTA), puis filtrer.

Gestion des biais et hallucinations

  • Toujours valider les faits et preuves humaines.
  • Permettre à l’éditeur humain d’avoir accès aux sources et aux prompts versionnés.
  • Insérer des balises de performance (ex. [HOOK:SCORE=0-10]) pour suivis automatiques.

Mesure d’efficacité (A/B rapide)

  • Génère 3 hooks par sujet.
  • Teste en reel (15–30s) pendant 48–72h.
  • Conserve le hook gagnant dans la bibliothèque. Réutilise.

Cas pratique

  • Sujet : lancement d’un outil SAAS.
  • Prompt exact + 3 variantes → Hook gagnant test → conversion supérieure de 27% vs hook interne précédent en 7 jours.

Conséquence immédiate : exigez des prompts reproductibles. Versionnez. Transformez des prompts en playbooks. Sans ça, vous dépensez des ressources dans des scripts médiocres.

Transformer scripts en contenus vidéo : workflow, outils et templates

Transformer un script en vidéo performante, c’est industrialisation. Le workflow doit être implacable. Chaque étape réduit friction et coût.

Workflow standard

  1. Script finalisé → timecode.
  2. Storyboard rapide (3–6 vignettes) ou captions si format social.
  3. Assets collectés : B-roll, images, logos, voix-off.
  4. Montage template (templates paramétrables).
  5. Export multiple formats (9:16, 16:9, 1:1).
  6. Upload automatique + métadonnées SEO.

Outils recommandés (selon usage)

  • IA script → voix : Murf, ElevenLabs.
  • Montage automatisé : Descript, Pictory, Runway.
  • Stock B-roll rapide : Storyblocks, Pexels.
  • Management pipeline : Airtable, Notion, Zapier/Make.

Tableau synthétique des choix rapides

Besoin Outil conseil Force
Voix réaliste ElevenLabs Naturalité, rapides réglages
Montage auto Descript Transcription + edits par texte
Vidéo à partir de script Pictory Rapidité, templates social
Orchestration Airtable + Zapier Automatisation du pipeline

Templates de production (do not invent — reuse)

  • Hook visuel: 0–5s, texte large + POI.
  • Proof block: 10–20s, stat + capture d’écran + voix.
  • CTA final: 5s, bouton visuel, micro-copy impératif.

Optimisation audio-visuelle

  • VO : direct, 85–95 mots/min.
  • Musique : loop non intrusive, coupe à CTA.
  • Cuts : 1–3s pour formats courts; 4–8s pour longue-form.
  • Sous-titres : obligatoires. 85% des vues mobiles sans son.

Exemple de batch production

  • 10 scripts → 10 voix-off (elevenlabs) → 10 montages template → exports 3 ratios. Temps total : 8h pour 10 vidéos. Coût : 30–60€ par vidéo hors distribution. ROI : rapidité + testabilité.

Règle d’or : ne bricolez pas. Standardisez. Les templates gagnants se répètent. Conservez métadonnées et assets taggés pour réutilisation.

Scalabilité, distribution et optimisation pour la conversion

Produire c’est une chose. Distribuer et convertir, c’en est une autre. La vidéo doit gagner l’attention, pousser l’action, être mesurable. Traitez distribution comme partie intégrante de la production.

Plan de distribution

  • Segmenter par plateforme : TikTok, YouTube Shorts, LinkedIn, Email.
  • Adapter le format et le CTA par audience.
  • Lancer tests croisés : hook, thumbnail, première ligne.

Optimisation continue (growth loop)

  1. Lancer variant A/B.
  2. Collecter signaux : CTR, watch-time, play-through, retention per sec.
  3. Retirer les perdants. Amplifier les gagnants.
  4. Insérer winning hooks dans la bibliothèque.

Psychologie et copy pour conversion

  • CTA : impératif, action unique, immédiate.
  • Scarcity & friction : limiter options, réduire champs, montrer perte.
  • Preuve : micro-témoignage, preuve chiffrée visible en 3s.

Automatisation d’acquisition

  • Intégrer pixels, UTM, et micro-conversions (video view 25/50/75).
  • Relancer via séquences mail/social aux viewers qualifiés.
  • Retarget les viewers >50% watch time avec offre courte.

Mesures à tracker

  • CPC par vidéo.
  • CPL (coût par lead).
  • Revenue per view (RPV) quand possible.
  • LTV of cohort (après 30/60/90 jours).

Exemple chiffré synthétique

  • Test initial : 2 hooks, budget 1k, CTR 2.4%, CPL 18€.
  • Variant optimisé : nouveau hook + thumbnail, CTR 3.8%, CPL 10€. Effet : -44% sur CPL.

Armée opérationnelle

  • Playbook de 20 hooks validés.
  • 1 editor, 1 IA engineer, 1 growth manager.
  • Cadence : 10 vidéos/week minimum pour apprendre.

Conclusion stratégique : la vidéo n’est pas un art isolé. C’est une chaîne industrielle. Sans itération rapide et distribution intelligente, vous perdez l’avantage. Construisez la machine. Appliquez. Dominez.

Finale — pas de consolation. Les marchés récompensent la répétition efficace. L’IA vous donne la cadence. À vous de tirer.